摘要
本申请公开了一种脑部肿瘤潜在复发风险区域的确定装置和模型训练方法,涉及医疗科技领域和人工智能领域。其中,该装置包括:勾画确定单元,用于基于目标对象的目标医学影像确定脑部肿瘤勾画区域;神经纤维重建单元,用于依据目标医学影像模拟重建目标对象的N条目标神经纤维的影像信息;风险区域预测单元,用于将目标医学影像和N条目标神经纤维的影像信息输入至目标模型中,通过目标模型对接收到的信息进行特征提取,利用模型训练阶段的先验知识依据提取的特征确定目标对象的脑部肿瘤的复发风险区域。本申请解决了现有技术中仅通过影像学观察或者专家经验判断脑部肿瘤的风险扩散情况,导致的脑部肿瘤潜在复发风险区域确定准确度低的技术问题。
技术关键词
肿瘤
对象
模态医学影像
高风险
模型训练方法
标签
影像处理单元
模块
标记
阶段
数据
坐标系
密度
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微流体通道
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缓冲液
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