摘要
本申请涉及抗浪涌技术领域,具体涉及一种PFC变换器抗浪涌能力增强方法,包括:采集每个采样时刻的PFC变换器电流信号以及PFC变换器电压信号,构建每个采样时刻的邻域时刻集,获取电流浪涌趋势骤变指数和电压浪涌趋势骤变指数,计算浪涌关联弱化指数,得到电磁场变化指数,获取浪涌急剧特征指数,根据所有采样时刻的浪涌急剧特征指数获取下一个时刻的浪涌急剧特征指数,智能关闭PFC变换器的主电路。本申请旨在解决PFC变换器的抗浪涌能力不足导致电路元件损坏,甚至引发系统故障的问题,提高了PFC变换器的抗浪涌能力。
技术关键词
PFC变换器
指数
抗浪涌
电流
邻域
序列
电压
LSTM神经网络模型
信号
电路
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关系
强度
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