摘要
本发明公开了一种无需先验知识的人体行为分割方法及设备,该方法首先采集包含人体行为的时间序列,根据重要性程度提取前dim维构建时间序列X。其次通过迭代时间序列X在时刻n时,模式为m且状态为s的概率,遍历检索概率最大值对应的模式与状态,若在时刻n发生模式转换,则保存该时刻为候选分割点,并进行分割。然后将分割后的时间序列按不同模式类型归类,并拟合出模式m的模型参数。最后基于模型参数,以代价函数为约束,循环迭代遍历检索模式m与状态s的最佳取值范围,获得人体行为最佳分割结果。本发明在进行人体行为分割时无需任何先验知识,实现低成本高精度的人体行为分割。
技术关键词
分割方法
模式
序列
人体
控制模块
通信模块
存储模块
动态规划算法
更新模型参数
编码
显示设备
分割设备
贪心算法
数据
个人电脑
终端
样本
低成本
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示踪粒子
智能测量方法
河工模型试验
图像识别算法
流速测量误差
时空分布特征
多模态
调控方法
异常事件
预警机制
医学图像分割方法
医学图像特征
图像分割模型
扰动技术
融合策略
LED系统
智能电源
模型预测控制策略
校准
电流