摘要
本发明公开了用于配电网的故障定位与恢复决策方法及系统,涉及电数据处理领域。所述方法包括:识别目标配电系统,确定目标配电拓扑网络;进行故障特征分析,搭建多源传感监测阵列;提取不满足所述特征监测阈值的多个异常监测节点的异常特征数据集;执行配电模拟,获取模拟特征数据集;进行模糊分析和故障预测,输出多个故障预测结果;生成故障恢复方案,并发送至运维人员。解决了现有技术中由于多种配电因素的影响,使得配电故障识别的复杂性和不确定性较大,导致配电网故障预测精度和效率较低的技术问题,通过对异常模拟特征进行模糊分析,精准设置预测节点,搭建故障预测子通道执行预测节点的配电故障预测,提高预测精准度和效率的技术效果。
技术关键词
故障特征分析
拓扑网络
模糊推理系统
恢复决策方法
节点
配电系统
数据
模糊隶属度函数
模糊推理规则
传感
随机森林
模糊故障
通道
BP神经网络构建
检修线路
样本
融合策略
阵列
系统为您推荐了相关专利信息
运动想象脑电信号
注意力
原始脑电信号
独立成分分析
节点
采煤机机械
LSTM神经网络
地质勘测数据
率预测方法
参数
可靠性通信方法
网络拓扑结构
卷积神经网络模型
发电系统
构建卷积神经网络