摘要
本发明请求保护一种基于图注意力的运动想象脑电信号增强方法。首先,对原始脑电信号进行多阶段预处理,包括带通滤波与基线漂移,结合独立成分分析去除伪迹,随后,利用一维卷积网络提取各通道的时间信息,以捕获运动想象过程中的时序特征,在此基础上,构建图注意力网络,将脑电信号通道视为节点,动态建模并优化通道间的内在联系,同时结合先验知识强化C3、C4和Cz等运动想象相关通道,此外,进一步引入时间注意力网络,以识别并增强富含判别信息的关键时间片段,最终,通过融合空间增强与时间增强的脑电特征,形成高维特征矩阵,以便输入分类器进行模式识别。
技术关键词
运动想象脑电信号
注意力
原始脑电信号
独立成分分析
节点
运动想象分类
网络优化系统
消除工频干扰
通道
特征融合方法
时序特征
分类器
多阶段
前馈神经网络
矩阵
模式识别
融合特征
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