摘要
本申请公开了一种城市内涝预警方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:通过设置于第一节点处的传感器采集城市内涝的相关数据;其中,相关数据包括水位数据、雨量数据以及流速数据;根据相关数据以及预先构建的内涝分析模型确定内涝分析结果;其中,内涝分析模型是基于物理模型和数据驱动模型构建的,内涝分析结果用于反映第一节点处的内涝发生概率;根据内涝分析结果以及预先构建的智能决策模型确定内涝风险结果,以基于内涝风险结果进行城市内涝预警;其中,智能决策模型包括基于大语言模型的智能体,内涝风险结果用于反映城市内涝的严重程度。上述方案,可以提高城市内涝预警效率和准确性,从而增强城市应对内涝灾害的能力。
技术关键词
智能决策模型
城市内涝预警方法
数据驱动模型
风险
城市内涝预警装置
大语言模型
节点
雨量传感器
流速传感器
界面显示内容
水位传感器
电子设备
城市排水系统
贝叶斯模型
数据收集模块
策略
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知识图谱推理
风险识别方法
依赖特征
联合损失函数
多源异构数据处理
生命体征参数
生命体征监测方法
机器学习模型
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传感器模块
音频控制方法
蓝牙模组
头盔
驾驶环境信息
移动通讯设备
远程监控预警方法
链锯设备
振动监测数据
远程监控中心
结合物