基于多模态特征融合与动态行为分析的弱密码检测方法

本申请提供一种基于多模态特征融合与动态行为分析的弱密码检测方法。该方法创新性地引入多维度特征提取，包含密码熵值、语义关联性、用户历史行为、系统登录频率等，以提高用户特征适配，降低对静态字典的依赖性；此外，通过实时交互式反馈，还可以实现密码强度评估与安全建议的即时推送。因此，通过本申请的方法，可以解决现有弱密码检测技术中静态字典依赖性强、用户特征适配不足、实时反馈缺失的问题，显著提升高校弱密码检测精度与防御效率，为教育行业提供了一种高效、易部署的密码安全解决方案。