一种基于提示学习的多模态目标重识别方法

本发明公开了一种基于提示学习的多模态目标重识别方法，涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：构建基于提示学习的多模态行人重识别模型；建立损失函数，对基于提示学习的多模态行人重识别模型进行模型训练；将训练完成后的基于提示学习的多模态行人重识别模型应用到实际场景中，完成基于提示学习的多模态目标重识别。本发明解决了现有多模态重识别方法计算成本高，以及不同光谱之间显著的分布差异使得多模态特征融合更加困难的问题。