摘要
本发明公开了一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统,方法包括:采集浅水通道和深水通道的多组波形数据;求出每组波形数据的特征值,构建特征向量矩阵;对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理,得到标准化数据;考虑高斯核函数,将标准化数据代入支持向量机算法中训练分类模型,并根据分类模型进行脉冲展宽系数z的选择;基于脉冲展宽系数z,采用高斯核函数拟合水表和水底;根据高斯核函数拟合水表和水底得到高斯函数的回波位置,计算水深;本发明的优点在于:提高水深测量效率、精度以及稳定性。
技术关键词
回波
高斯核函数
波形分解方法
浅水
支持向量机算法
训练分类模型
水表
水底
多通道
特征值
海洋
时间差
脉冲
矩阵
特征提取模块
陆地
数据采集模块
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三维成像方法
生成三维图像
直方图
采样系统
矩阵
激光雷达系统
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通信接口
发射组件
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自动泊车辅助系统
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SOC芯片
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资源分配
需求预测模型
矩阵
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触觉传感器
超声传感器
机器学习算法