基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法

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基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法
申请号:CN202510424289
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119963606B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于视频图像处理的行为异常状态识别预警方法,包括:采集基础数据,进行场景自适应特征提取,生成场景适应型行为特征向量;对场景适应型行为特征向量进行多维异常行为能量评估与分级,获得异常行为能量分级矩阵;基于异常行为能量分级矩阵进行动态资源优化与多摄像头协同追踪,得到跨摄像头异常事件关联图;对跨摄像头异常事件关联图进行验证并生成分级预警信息,同时评估资源分配效率,生成优化配置参数反馈至资源优化步骤。本发明通过多维异常能量评估、动态资源优化和多摄像头协同追踪,提高了异常行为识别准确性和系统资源利用效率。
技术关键词
异常事件 识别预警方法 资源分配 需求预测模型 矩阵 异常状态 指标 生成场景 层次分析算法 波动特征 图像处理 参数 粒子群优化算法 复杂度 地图 时序 高斯核函数 动态
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