一种基于大模型智能体的遥感灾害智能问答方法

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一种基于大模型智能体的遥感灾害智能问答方法
申请号:CN202510062598
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119988696A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体涉及一种基于大模型智能体的遥感灾害智能问答方法,包括以下步骤:S1、以用户输入的请求内容为主体,与任务定义、格式约束和工具描述共同作为大语言模型的提示词,大语言模型根据提示词自动生成任务执行计划;S2、基于目标检测模型和语义分割模型按照任务执行计划对输入的遥感图像分别进行目标检测和语义分割,得到感知结果;S3、智能体按照任务执行计划调取相应的工具对感知结果进行分析,并对所有工具的输出进行整合,得到对应用户请求内容的最终答案。本发明能够整合多种感知任务、提升可解释性与灵活性。
技术关键词
智能问答方法 大语言模型 计划 语义分割模型 多尺度卷积神经网络 图像 掩码矩阵 格式 自然语言文本 标识符 计数工具 机器学习技术 字典结构 答案 对象 参数 定义 像素
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