摘要
本发明公开了基于知识图谱推理的金融业务合规风险识别方法,包括:构建异构知识图谱,以关联至对应抵押物节点,采用时序描述逻辑对监管规则进行形式化建模,通过规则引擎对知识图谱进行前向链推理,识别显性合规风险,将非结构化合同文本转化为向量表示,通过图注意力机制与知识图谱中的合同要素节点进行语义对齐,捕捉设备状态变化的长期依赖特征,通过快速适配模块生成临时推理子图,将显性风险指标作为图神经网络的节点特征,通过联合损失函数优化整体推理效果。由此,能够通过显隐性风险分层融合,形成协同推理模式,有效解决多源异构数据处理和规则动态适配,显著提升中小企业动产融资业务合规风险识别的精度与效率。
技术关键词
知识图谱推理
风险识别方法
依赖特征
联合损失函数
多源异构数据处理
节点特征
注意力机制
捕捉设备
时序
更新知识图谱
语义
风险分层
物联网设备
逻辑
指标
动态更新
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信息抽取模型
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小程序
依赖特征
分类特征
Attention机制
锂电池健康状态
信息数据处理终端
多任务
物理传感器
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序列
诊断轴承
解码器
联合损失函数
故障预警方法
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生成时间序列数据
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故障预警系统
多源异构数据处理
异构数据处理技术
随机森林模型
流体多物理场耦合
代表