一种基于数据分析的电池组的故障预警方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的电池组的故障预警方法及系统，通过从多个数据源获取电压、电流、温度参数的异步采样数据，采用线性插值算法将异步采样数据映射到预设时间网格，生成时间序列数据；将时间序列数据输入长短期记忆网络，通过前向传播计算得到包含时间依赖特征的隐藏状态序列；对隐藏状态序列采用注意力机制计算特征权重，若特征权重大于预设阈值，则保留对应特征形成精简特征集；基于精简特征集，采用贝叶斯推理算法计算后验概率分布，确定故障发生概率；根据故障发生概率，采用动态阈值调整算法更新预警阈值，若故障概率超过当前预警阈值，则触发分级预警信号。本发明为电力设备的安全稳定运行提供了有力保障。