一种基于神经网络的轴承故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于神经网络的轴承故障诊断方法、装置、终端设备及存储介质，上述方法包括：首选获取预设时段下待诊断轴承的轴承振动信号；随后按预设时间窗口长度对轴承振动信号进行提取，将提取得到的若干轴承振动信号进行合并，得到轴承时间序列信号；再将轴承时间序列信号，输入至基于神经网络所构建的预设第一轴承故障诊断分类器中，以使预设第一轴承故障诊断分类器根据轴承时间序列信号，得到每一轴承时间序列信号对应的置信度；最后将最大的置信度所对应的结果作为待诊断轴承的故障诊断结果。通过实施本发明，可以识别出轴承所发生的具体故障类型。