多粒度注意力与特征分布校准的双模态情感识别方法

本发明公开了多粒度注意力与特征分布校准的双模态情感识别方法，步骤如下：步骤1、获取样本集；步骤2、搭建MGA‑FDC模型；步骤3、用训练集中数据片段训练MGA‑FDC模型，得到训练好的MGA‑FDC模型；步骤4、用测试集中的数据片段对训练好的MGA‑FDC模型测试，得到情感识别模型；步骤5、将待识别样本输入到上述情感识别模型即可进行该待识别样本的EEG信号以及图像样本情感识别。本申请搭建的MGA‑FDC模型在相较于目前方法具有最优的性能表现，可以更为有效地完成基于EEG信号和人脸图像的双模态情感识别任务，对于实际应用而言更具有现实意义。