摘要
本发明公开了一种基于Vision Transformer的高分遥感影像水体提取方法及设备,首先获取多光谱遥感影像并进行预处理;在对预处理后的影像进行目视水体解译,制作出影像对应的水体标签真值,制作用于深度学习的数据集;再通过设计空间细节信息保留模块、多尺度线性多头自注意力机制、全局多层感知器,结合Vision Transformer模型,构建MSMViT水体提取方法;通过水体样本数据集对MSMViT模型进行训练和调整,并在测试数据集上检查该水体提取方法的效果,完成多光谱遥感影像的水体提取。能够兼顾高分遥感影像的全局特征和细节特征,取得了更好的水体提取效果。
技术关键词
高分遥感影像
水体提取方法
多光谱遥感影像
特征提取模块
注意力机制
多层感知器
深度学习模型训练
滑动窗口方法
多尺度
多层模块
编码器
数据
解码器
处理器
采样模块
标签
存储装置
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多层感知器
评价方法
度量
sigmoid函数
模块
电力变压器
门控循环单元
局部放电数据
诊断方法
电信号
动态门控
融合特征
GNSS数据
注意力机制
遥感影像数据
车辆检测算法
融合特征
多尺度特征融合
特征提取网络
多头注意力机制