摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开一种水下增强图像的质量评价方法,包括步骤:S1,对输入的增强后的水下图像计算局部归一化图,度量增强水下图像的自然度;S2,对输入的增强后的水下图像计算其梯度强度图,度量增强水下图像的模糊度;S3,将输入的增强后的水下图像进行卷积操作,得到特征图,输入通道空间注意力模块,得到提纯后的特征图,度量增强水下图像的色偏程度和局部失真程度;S4,将S1‑S3中提取的特征图拼接,输入通道注意力模块,经过多层感知器,得到图像的质量分数;S5,利用训练好的模型对待评价的图像质量进行预测。本发明不需要参考原始图像,能够取得较高的预测性能,运行速度快,满足水下作业的应用需求。
技术关键词
多层感知器
评价方法
度量
sigmoid函数
模块
通道注意力机制
级联
Adam算法
分支
提纯
强度
图像处理技术
计算方法
色偏
坐标
误差
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性能评价方法
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