摘要
本发明涉及控制器性能评价技术领域,具体地涉及一种烘丝机控制器性能评价方法、系统及存储介质,包括:获取初始数据集;基于所述初始数据集,建立数字孪生模型;采用贝叶斯优化方法在所述数字孪生模型中寻找控制器参数最优值;将所述控制器参数最优值应用到烘丝机控制器系统中,进行迭代优化;基于迭代优化后的控制器参数,对所述烘丝机控制器性能进行评价。本发明实施方式通过数字孪生仿真与物理系统的实时迭代优化,动态修正参数,最终以最小化评价函数为目标输出全局最优解,显著降低系统输出方差,提升控制精度与鲁棒性,同时明确参数调节的方向。
技术关键词
数字孪生模型
烘丝机
性能评价方法
控制器系统
参数
协方差矩阵
性能评价技术
性能评价系统
后验概率分布
采样点
数据
可读存储介质
物理系统
闭环
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控制系统
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