摘要
本发明提供一种基于AI的工业控制系统入侵检测系统,属于工业控制系统安全技术领域;包括数据采集模块、数据预处理模块、AI模型训练模块、入侵检测模块、响应模块、用户交互与管理界面,所述数据采集模块负责从工业控制系统的各个节点采集网络流量、设备状态、操作日志数据;所述数据预处理模块对采集到的数据进行清洗、归一化、特征提取的预处理操作;所述AI模型训练模块利用预处理后的数据训练机器学习或深度学习模型;所述入侵检测模块采用实时分析当前系统状态,使用训练好的AI模型进行异常检测和入侵识别;本发明具备实时性、准确性、自适应性和自动化响应能力,能够有效提升工业控制系统的安全性。
技术关键词
工业控制系统
模型训练模块
可视化监控平台
数据采集模块
访问控制规则
深度学习模型
恢复设备
在线学习机制
分析工具
特征选择
监控界面
展示系统
日志
报告
遗传算法
超参数
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管理系统
传感器单元
数据采集模块
监测单元
防洪结构
船舶管件
多维特征向量
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模型训练模块
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风险预警系统
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局部优化模型
实时数据传输
功率优化
网络拓扑