摘要
本发明提供一种基于云边端协同的电力网络自适应谐波辨别方法及系统,应用于边缘设备,边缘设备与云端服务器及电力网络中的终端设备建立通信,包括:获取待辨别电信号,将电信号输入至预设模型,以使预设模型向电信号中加入高斯噪声及解析信号,得到待分解信号,高斯噪声参数及解析信号参数由预设模型基于电信号确定;对待分解信号进行经验模态分解,得到普通信号主导的IMF;从电信号中剔除以上IMF,得到谐波信号。通过基于电信号的参数自适应设置高斯噪声参数以及解析信号参数,避免人工设置参数不准确导致的谐波分离不准确的情况,提高谐波辨别准确性。增加解析信号可以分离出固定频率对应的IMF,提高对电信号中的噪声的剔除效果。
技术关键词
噪声参数
电信号
频率
谐波
因子
幅值
云端服务器
粒子群算法
顶点
终端设备
辨别方法
速度
数据
电力
网络
建立通信
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟同步机
交直流故障
状态监测数据
指标
预测发电功率
电网故障处置
粒子群算法求解
更新方法
迁移学习方法
电网运行方式
球形解码
预测控制方法
飞跨电容电压
节点
二次规划模型