一种用于脑电-语音-文本三模态对齐方法及设备

本发明公开了一种用于脑电‑语音‑文本三模态对齐方法及设备，属于人机交互技术领域，首先获取测试者的脑电信号、语音信号和文本信息三模态数据，并对这些数据进行预处理。随后，利用深度学习算法从预处理后的数据中提取全局特征和局部特征。接着，采用特征匹配算法对这些特征进行对齐，得到全局对齐特征和局部对齐特征。最后，通过相似度函数计算这些对齐特征的相似度，并基于相似度对全局对齐特征进行优化，从而得到最终的三模态对齐数据。该方法实现了脑电、语音和文本信息的有效对齐，为后续的脑机接口、人机交互等应用提供了有力支持。