摘要
本发明公开了一种变电设备图像数据增强方法、系统及远程智能巡视系统,该方法首先采集变电站的包含缺陷的变电设备图像,根据变电设备与缺陷类别的对应关系建立变电设备缺陷图像样本库;然后建立变电设备缺陷识别模型,在像素点上的梯度构建显著性检测函数,构建类别语义空间;对变电设备缺陷图像样本库中的负样本图像进行缺陷区域分割,得到缺陷分割图像;最后获取变电站的无缺陷的设备运行图像作为背景,将缺陷分割图像与背景进行融合,获得保留变电设备语义信息的增强图像;建立变电设备语义增强图像样本库。本发明在增加图像多样性的同时完整保留了增强图像中的变电设备语义信息,可有效扩充样本库,提高模型识别效果。
技术关键词
变电设备
缺陷类别
图像
智能巡视系统
语义
样本
采集变电站
结构相似性算法
矩阵
关系
像素点
泊松噪声
数据
电气设备
色彩
亮度
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