基于多数据耦合图神经网络的震振支座设计方法

本公开涉及建筑工程领域，公开了基于多数据耦合图神经网络的震振支座设计方法，该方法包括：获得震振支座的基本参数；对基本参数进行预处理，获得相关参数；基于基本参数和相关参数，确定组合参数；基于力学约束条件对组合参数进行筛选，确定筛选参数；将筛选参数输入训练好的图神经网络，确定最佳参数；将最佳参数输入到建筑信息模型中，获得震振支座设计结果。通过结合图神经网络和建筑信息模型，综合考虑震振支座的物理特性、几何形状和复杂关系，提高震振支座数据的准确性和预测能力，有助于提高设计效率。