摘要
本发明公开了地图运行轨迹纠偏方法及系统,属于电子地图技术领域,本发明要解决的技术问题为现有技术中GPS轨迹数据存在偏差,导致地图应用中位置信息不准确,采用的技术方案为:数据采集:从GPS卫星接收原始的经纬度坐标数据以及传感器数据;数据预处理:对原始GPS轨迹数据进行去噪和缺失值处理,利用卡尔曼滤波算法提高数据质量;特征提取:从预处理后的数据中提取时空特征;构建深度学习模型:构建一个深度神经网络模型,用于学习轨迹数据的空间模式和时间序列特征;深度学习模型输入轨迹数据的空间模式和时间序列特征,输出为纠偏后的轨迹点坐标;训练与优化;实时纠偏;动态适应。
技术关键词
轨迹纠偏方法
深度学习模型
纠偏系统
GPS轨迹数据
卡尔曼滤波算法
时间序列特征
深度神经网络模型
数据采集层
上下文特征
坐标
地理围栏
控制访问权限
地图匹配算法
电子地图技术
时间序列信息
陀螺仪传感器
系统为您推荐了相关专利信息
职位匹配系统
技能评估
画像
信息采集模块
分析模块
聚脲复合材料
拉格朗日模型
深度学习数据集
深度学习模型
纤维
深度学习模型
安全监控系统
网络节点状态
风险
指数
表面污染检测仪
放射源
闪烁体探测器
识别方法
光电倍增管
生成对抗网络
识别方法
注意力机制
深度学习模型训练
编码器