摘要
本发明公开了一种基于知识图谱和多模态信息的安全监控系统,具体涉及网络节点管理技术领域,包括基于卷积神经网络搭建深度学习模型,使用训练好的深度学习模型预测下一时刻的所有网络节点状态值集合,通过分析下一时刻网络节点的融合故障状态类别矩阵,输出节点状态风险指数;搭建故障处理知识图谱,将故障信息输入故障处理知识图谱后,输出故障理论处理操作;通过分析故障理论处理操作和实际故障处理信息,输出故障处理性能指数;联合分析节点状态风险指数、故障处理性能指数和预测准确率,输出节点风险控制系数,基于节点风险控制系数和阈值的关系采取措施,解决现有技术缺少对计算机网络中的节点故障预测的问题。
技术关键词
深度学习模型
安全监控系统
网络节点状态
风险
指数
图谱
矩阵
监控网络节点
节点状态预测
日志
网络节点管理
分析故障
故障状态信息
理论
梯度下降算法
分析模块
故障类别
搭建模块
系统为您推荐了相关专利信息
液萃取方法
分液漏斗
机器学习算法
图像处理方法
高分辨率相机
无人机
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三维地理信息
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监控方法
多模态
双向长短期记忆网络
智能实时监控
管养决策系统
多智能体协同
协商机制
资源
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