摘要
本发明提供一种基于视觉的自动液-液萃取方法,涉及自动萃取技术领域。该基于视觉的自动液-液萃取方法,包括以下步骤:S1、三维建模与液位函数构建,对分液漏斗进行三维建模,构建分液漏斗的液位与体积函数,通过数学模型确定液位高度与液体体积之间的关系;S2、图像采集与液面分析;S3、液体体积计算;S4、自动控制与液体收集。通过结合传统图像处理方法和机器学习算法,本发明能够精准识别上下层液体的液位高度及分界线位置,识别精度高,鲁棒性强,即使在复杂的液体界面(如存在泡沫、杂质或折射率变化)情况下也能稳定工作。
技术关键词
液萃取方法
分液漏斗
机器学习算法
图像处理方法
高分辨率相机
视觉
设计建模技术
液体液位高度
图像采集系统
数学模型
PID控制器
模糊控制器
黑白相机
深度学习模型
滤波去噪
轮廓提取
边缘检测
控制阀门
系统为您推荐了相关专利信息
学生
动态评估系统
数据分析模块
机器学习算法分析
数据采集模块
传感器节点
卷积神经网络模型
机器学习算法
预警方法
边坡监测
设备全生命周期
强化学习算法
智能调度算法
特征提取器
检修计划
激光诱导等离子体光谱技术
三维移动平台
组织
扫描样品表面
合金