一种基于大数据的儿科疾病预测系统

本发明公开了大数据分析技术领域的一种基于大数据的儿科疾病预测系统，所述系统包括异常检测模块、疾病状态评估模块、图数据分析模块、智能优化模块、在线学习更新模块、群体行为分析模块、生物力学预测模块、辅助建议生成模块。本发明中，通过变分自编码器和生成对抗网络，提升儿科疾病数据中健康与异常模式判别能力，支持向量机与决策树结合，提高疾病严重度评估和治疗优先级制定准确性，Neo4j图数据库和图卷积网络揭示疾病关联，随机森林、粒子群和蚁群优化算法提升预测性能，在线序列极限学习机和深度迁移网络实现持续学习，适应新数据，多体动力学和组织力学模拟技术精确儿童生长发育模拟，助力疾病风险早期识别。