摘要
本发明公开一种GPU端口切换方法及装置,涉及端口切换技术领域,包括:定期采集GPU各端口的实时性能数据,进行预处理;选择一个预测模型,进行模型的训练及优化,优化后的预测模型基于定期获取数据生成未来设定时间段内的GPU端口负载预测结果;基于预测结果和实时性能数据,制定GPU端口切换的决策策略;基于决策策略生成迁移任务列表,依次执行迁移任务,实现GPU端口的切换;监测迁移任务的执行结果,基于执行结果更新GPU端口的配置信息;根据迁移任务的执行结果进行策略反馈,根据反馈信息调整预测模型的参数和GPU端口切换的决策策略。本发明应用于高性能GPU集群、云计算服务器及边缘计算设备,可以实现GPU端口资源的智能调度与优化。
技术关键词
端口切换方法
历史性能数据
策略
决策
资源预留方法
查询历史数据
优化预测模型
训练预测模型
交叉验证方法
监控工具
时间段
信息存储单元
参数
列表
内存
数据存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
调度控制系统
负荷
机器学习模型
LSTM模型
动态调度算法
有功功率
功率控制方法
数学模型
电压
滑模控制器
机器学习算法分析
预测网络状态
无缝切换技术
网络配置文件
接入运营商网络
虚拟驾驶环境
CAN总线数据
仿真平台
车辆
仿真环境