摘要
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于图像和激光点云的一张图公路资产检测方法,方法包括获取待识别公路及待识别公路两侧的图像数据和三维点云数据;得到待识别公路资产图像识别数据和公路资产点云数据;基于注意力机制的融合策略将公路资产图像识别数据和公路资产点云数据进行融合;得到待识别公路上各资产的单体化资产模型;并和GIS数据融合。本发明以注意力机制的融合策略得到待识别公路上各资产的单体化资产模型;以提高融合结果的准确性和鲁棒性;实现一张图管理系统,确保公路运营中全要素信息有效存储。自动且准确地根据图像和激光点云直接识别公路资产,并且无需从各运营单位获取公路资产数据。
技术关键词
资产
公路
全卷积网络
卷积网络模型
点云特征
三维点云数据
融合策略
注意力机制
激光
横向位置信息
单体
图像处理技术
解码器
训练集
处理器
分类网络
系统为您推荐了相关专利信息
跨平台渲染引擎
自然资源
可视化模块
链路
管理系统
卷积递归网络
卷积网络模型
客户端
学习方法
动态卷积网络
企业财务信息
风险管理方法
特征值
时间段
云平台
二维图像数据
激光雷达点云数据
教师
语义特征
学生