基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统
申请号:CN202410986654
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118518973B
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于电参数分析的充电桩故障智能监测方法及系统,包括:获取若干天内充电桩的电流数据时序序列;将电流数据时序序列划分为若干序列段;根据序列段数量获取目标电流数据时序序列;根据目标电流数据时序序列及序列段数量获取目标电流数据时序序列的波动稳定性值;根据波动稳定性值从目标电流数据时序序列中筛选出异常波动序列;根据目标电流数据时序序列和异常波动序列获取若干个区间及干扰序列;根据干扰序列和区间的个数及异常波动序列获取电流数据时序序列的有效程度;根据有效程度获取异常电流数据时序序列。本发明通过考虑不同电流数据时序序列的有效程度,提高了充电桩的故障检测的准确性。
技术关键词
序列 时序 电流 充电桩故障 智能监测方法 智能监测系统 LOF算法 数据处理技术 参数 故障检测 处理器 存储器 线性 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
电流传感器
电流传感器 电阻 反馈控制器 运算放大器 电压
2
一种日本血吸虫循环DNA及其应用
核苷酸 非人哺乳动物模型 DNA序列 试剂盒 样本
3
基于3D高斯的三维模型与视频融合方法
视频融合方法 三维模型 图像 物体 相机
4
动态节能控制方法及系统
节能控制方法 制冷设备 末端换热设备 参数 传感
5
异常检测方法、装置、设备、存储介质以及产品
指标 异常检测方法 时序 神经网络模型 异常信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号