异常检测方法、装置、设备、存储介质以及产品

本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备、存储介质以及产品，涉及技术领域，方法通过基于预设时间间隔获取目标容器集群的流量时序指标数据；基于预先构建的分类异常检测模型对所述流量时序指标数据进行分类检测，得到流量分类检测结果；基于所述流量分类检测结果进行异常识别和故障告警，通过上述方案，检测预设时间内容器集群的流量时序指标，并根据特别构建的分类异常检测模型对流量指标数据进行分类得到集群流量在一段时间内的流量走势类别，然后基于该走势类别进行异常识别和故障告警，这样对流量走势进行分类后识别并告警的方案，显著提高了大数据量的容器集群中流量时序指标异常检测的准确率和效率。