一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将多个热点数据的历史请求数据输入至热点数据预测模型之中，对历史请求数据进行数据预处理、特征提取以及未来访问频次预测处理，预测出每个热点数据在未来时间段的访问频次；确定出访问频次大于预设访问频次的目标热点数据的数据信息，基于每个缓存节点的实时负载资源使用信息对目标热点数据的数据信息进行节点缓存；基于强化学习模型以及每个所述缓存节点的多个性能指标数据对每个缓存节点的缓存策略进行动态调整。确保在不同负载和请求模式下实现最优缓存管理，实现资源的均衡分配，避免节点间的资源浪费。