摘要
本发明提供了一种基于婴儿吐奶检测的窒息风险评估系统及方法,通过多模态融合与深度学习协同优化,显著提升了监护的精准性与可靠性;双光谱协同检测机制结合可见光与热成像,利用亚像素级配准实现全天候监测:可见光提供高精度口鼻定位,热成像捕捉温度骤降及遮盖导致的呼吸热场异常,彻底解决弱光环境失效与透明物检测难题;动态时序建模通过连续帧分析温度梯度与HSV色域突变,经双分支网络融合时空特征,将吐奶检测精度提升至98%,窒息风险评估AUC>0.95,误报率降低40%以上;系统级优化设计包含同轴双摄硬件同步、动态阈值调整及多级报警验证,实现0.3秒级响应速度,为婴幼儿提供无接触、全覆盖的安全防护。
技术关键词
婴儿吐奶
风险评估方法
可见光图像
风险评估模型
风险评估系统
热成像摄像头
焦点损失函数
口鼻
融合时空特征
坐标
面部
CMOS传感器
关键点
时间序列特征
系统为您推荐了相关专利信息
损伤特征
风险监测方法
风险评估模型
大型钢结构
数字孪生
图像融合方法
多场景
图像重建
表达式
卷积神经网络提取
可见光图像
特征提取模型
实时图像
融合方法
样本
风险评估方法
多光谱传感器
农田环境监测
特征提取算法
决策算法