摘要
本发明涉及农业病虫害监测与防治技术领域,一种农业病虫害风险评估方法及系统,该方法通过多光谱传感器采集农田多光谱数据,构建农田环境监测网络;采用病虫害特征提取算法获取病虫害特征数据,利用环境因子关联模型分析环境因素与病虫害的关系,基于风险概率模型评估病虫害风险等级;运用优化决策算法生成最优防治策略集,再通过参数自适应调整程序更新风险评估模型。该系统包含数据采集与组网、病虫害特征提取、环境因子关联分析、风险评估、防治策略生成和模型优化模块。本发明实现了对农业病虫害风险的精准评估和动态防控,能有效减少病虫害损失,降低防治成本,减少农药残留,提升农业生产的智能化水平和经济效益。
技术关键词
风险评估方法
多光谱传感器
农田环境监测
特征提取算法
决策算法
物联网通信协议
风险评估模型
数据
后验概率分布
因子
农业病虫害监测
策略
多尺度特征融合
滑动窗口机制
系统为您推荐了相关专利信息
状态智能监测系统
定型机针板
图像处理算法
运动相机
反射镜组件
光谱特征参数
墙面结构
回归预测模型
高光谱图像数据
风险评估方法
对齐方法
插值算法
特征点
特征提取算法
边缘检测算法