摘要
本申请公开了一种墙面脱落风险评估方法、装置、设备及存储介质,涉及建筑安全评估技术领域,该方法包括:基于外墙高光谱图像数据和回归预测模型计算墙面初始抗力值;根据墙面初始抗力值以及墙面初始抗力值对应的折减系数计算墙面结构抗力,折减系数用于表示外墙固有缺陷;通过基于机器学习的有限元代理模型模拟墙面结构承受的结构荷载;基于结构荷载和墙面结构抗力,运用结构可靠度理论,通过蒙特卡洛数值模拟方法计算墙面脱落风险概率。高光谱图像可以全面地捕捉外墙的缺陷特征,结合回归模型量化初始抗力值,补充传统检测盲区。利用折减系数关联固有缺陷,有限元代理模型动态预测荷载以量化动态环境影响,提升了墙面脱落风险识别的全面性。
技术关键词
光谱特征参数
墙面结构
回归预测模型
高光谱图像数据
风险评估方法
数值模拟方法
蒙特卡洛
深度学习算法
建筑安全评估技术
风险评估装置
评估设备
外墙饰面砖
强度
理论
机器学习算法
检测盲区
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