一种多场景图像融合方法

本发明公开了一种多场景图像融合方法，本发明通过建立多尺度自适应的融合网络来持续学习多场景下的图像特征。通过融合CNN的局部特征和Transformer的全局特征来增强不同场景下的特征表达能力。提出一种新的FFM结构对多尺度、多场景的特征进行融合，耦合视觉增强和图像融合技术，以提高图像融合质量。采用记忆感知突触持续学习方法训练模型并计算损失函数，保留不同场景下融合图像的可见光特征，有效减少了暗光下对颜色信息的破坏，缓解任务切换过程中的知识丢失问题。