基于多适应度函数粒子群优化算法的短波时差定位方法

一种基于多适应度函数粒子群优化算法的短波时差定位方法，包括根据时差信息及观测站经纬度数据，获得信号源初始位置；在粗估计结果附近初始化粒子群，每个粒子包含经度、纬度及反射虚高多维变量；优化经纬度与反射虚高，通过动态惯性权重粒子群算法迭代更新粒子位置与速度，最终输出时差匹配适应度最优解作为定位结果。本发明引入双适应度函数协同优化，结合电离层反射模型动态修正虚高值，解决了传统方法因单一适应度函数和固定权重导致的定位偏差及收敛性问题，在复杂电磁环境下可将定位误差降低30％以上，收敛速度提升25％，显著提高了短波时差定位的精度与鲁棒性，适用于军事侦察、无线电管理等场景。