一种基于QPSO算法优化LSTM神经网络的售电量预测方法

本发明涉及一种基于QPSO算法优化LSTM神经网络的售电量预测方法，具体为：数据处理及归一化；初始化LSTM模型参数；评估粒子适应度；粒子位置更新；重复上述步骤直至找到最好的粒子位置或QPSO算法达到最大迭代次数；将得到的最优粒子代入LSTM训练得到QPSO‑LSTM售电量预测模型；本发明方法为售电公司进行有效的购电计划安排，优化供电结构，提高供电可靠性，保障电力系统运行安全性提供了新思路，有助于政府部门和供电公司了解本地区的经济发展情况，进而为管理者对售电定价、用电策略等决策提供数据支撑；本发明具有构建预测售电量模型、实现LSTM优化、提供数据支撑的优点。