基于知识图谱的自然资源变化图斑净化方法、装置及设备

本发明涉及遥感数据与人工智能技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的自然资源变化图斑净化方法、装置及设备，其中，方法包括：获取原始变化图斑；将原始变化图斑输入至预先构建的遥感时空知识图谱模型，得到模型预测图斑，其中，预先构建的遥感时空知识图谱模型基于遥感时空知识图谱本体模式构建得到；基于预设的推理规则，对模型预测图斑进行推理净化，得到净化后的变化图斑。由此，解决了相关技术中自然资源监测领域深度学习模型检测变化图斑虚警率高的问题，提升了自然资源监测工作的作业效率和准确率。