摘要
本发明公开一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法,属于自然语言处理领域。将构建知识图谱的相关主题信息保存为字符串,得到提示数据;根据提示数据从外部数据源检索文章段落并进行保存;分别注入标记、推理、认知、联想四个大语言模型智能体的提示模版;将注入后的提示模版、文章段落与特定任务需求输入至智能体,得到先验知识;将文章段落、先验知识以及预定义的对比提示文本输入知识连接大语言模型,得到和知识图谱主题相关的有效数据;以和知识图谱主题相关的有效数据及预定义的输入提示作为大语言模型自动代理框架的输入层,得到实体‑关系‑实体三元组,完成知识图谱构建。实现了高可靠性数据挖掘的知识图谱自动构建。
技术关键词
大语言模型
知识图谱构建
模版
文章
构建知识图谱
主题
文本
三元组
实体
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