摘要
本公开关于虚假宣传检测模型的训练方法、虚假宣传检测方法和相关设备,包括:获取原始宣传数据;将每个原始宣传数据输入大语言模型,获得结构化宣传数据;将宣传文本内容输入虚假宣传检测模型,获得多个虚假宣传预测结果;基于多个虚假宣传预测结果和相应的指示是否涉及虚假宣传的标签,计算损失函数的值;通过根据损失函数的值调整虚假宣传检测模型的参数,以训练虚假宣传检测模型。相比于通过人工针对原始宣传数据进行标注来获得训练数据的方式,本公开提供的大语言模型可以显著提高获取结构化宣传数据的效率。利用结构化宣传数据,即利用更为标准、更为规范的训练数据对虚假宣传检测模型进行训练,可以保证模型的训练效果、准确性和查全率。
技术关键词
大语言模型
文本
数据获取模块
训练装置
标签
电子设备
处理器
可读存储介质
关键词
字段
计算机程序产品
指令
时间段
参数
平台
存储器