虚假宣传检测模型的训练方法、虚假宣传检测方法和相关设备

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虚假宣传检测模型的训练方法、虚假宣传检测方法和相关设备
申请号:CN202411448115
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119417489A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本公开关于虚假宣传检测模型的训练方法、虚假宣传检测方法和相关设备,包括:获取原始宣传数据;将每个原始宣传数据输入大语言模型,获得结构化宣传数据;将宣传文本内容输入虚假宣传检测模型,获得多个虚假宣传预测结果;基于多个虚假宣传预测结果和相应的指示是否涉及虚假宣传的标签,计算损失函数的值;通过根据损失函数的值调整虚假宣传检测模型的参数,以训练虚假宣传检测模型。相比于通过人工针对原始宣传数据进行标注来获得训练数据的方式,本公开提供的大语言模型可以显著提高获取结构化宣传数据的效率。利用结构化宣传数据,即利用更为标准、更为规范的训练数据对虚假宣传检测模型进行训练,可以保证模型的训练效果、准确性和查全率。
技术关键词
大语言模型 文本 数据获取模块 训练装置 标签 电子设备 处理器 可读存储介质 关键词 字段 计算机程序产品 指令 时间段 参数 平台 存储器
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