人工智能大模型的解答匹配方法及系统

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人工智能大模型的解答匹配方法及系统，方法包括：获取用户第n次提问的问题文本，采用自然语言处理技术对问题文本进行特征提取处理，并构建问题特征集；将问题特征集输入难度评估模型，输出问题文本的难度评分；基于问题文本的难度评分，采用大模型匹配度公式对大模型库中所有的人工智能大模型进行匹配度计算，得到每个人工智能大模型的匹配度；根据预设的大模型匹配策略对每个人工智能大模型的匹配度进行分析，得到选取方案。采用本方法能够准确且定量化的衡量问题与各种大模型的匹配度，以便提高回答问题的专业性和准确性；同时，还能够提高大模型对连续对话处理的能力。