摘要
本申请公开了一种检测云网设备的方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待检测设备在检测时段的多种运行数据,并根据多种运行数据生成多模态特征融合向量;对于每个待检测设备,采用异常概率分析模型对多模态特征融合向量进行处理分析,得到异常概率分析模型输出的概率矩阵,其中,概率矩阵中的每一个元素用于指示待检测设备存在一类异常的概率;根据预设时间窗口对应的多个概率矩阵判断待检测设备在预设时间窗口是否存在异常,得到判断结果,其中,预设时间窗口中包含多个连续的检测时段,判断结果中记载有待检测设备的异常类型;根据多个预设时间窗口对应的多个判断结果确定每种异常类型的告警等级。
技术关键词
多模态特征融合
检测设备
神经网络模型
非易失性存储介质
云网
编码向量
物联网设备
历史运行数据
矩阵
序列
时序
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