一种硬质岩体围岩变形风险预警方法

本发明公开了一种硬质岩体围岩变形风险预警方法，涉及隧道施工安全技术领域，首先基于硬质岩体隧道的变形监测数据，确定影响参数并进行数据预处理。接着，搭建并训练用于时序预测的LSTM神经网络模型，并利用该模型对未来的变形情况进行预测。最后，基于预测结果，引入变形预警标准对预测的变形进行安全性评价，从而实现对隧道未施工地段施工安全性的预知。本发明通过考虑硬质岩体的尺寸效应及强度参数与施工动态参数的耦合关系，构建了一个高度匹配的预测模型，显著提升了变形预测的准确性和及时性，有效指导硬质岩体隧道施工，优化工程设计和管理，提高安全性和经济性。