模型训练方法、故障预测方法、装置、介质及产品

本申请实施例提供一种模型训练方法、故障预测方法、装置、介质及产品，应用于云计算技术领域。模型训练方法包括：生成训练集，训练集包括多个历史时刻的历史性能指标数据以及每个历史时刻对应的标签，标签用于表示历史时刻存在的故障；基于训练集进行模型训练，获取故障预测模型。该方法用于达到提升自动化运维管理效率的效果。