摘要
本申请提供的iPS前体细胞智能捕获与识别方法、装置、电子设备及存储介质,根据训练集细胞图像训练细胞分割模型,根据所述细胞分割模型对其他数据集进行预测,根据预测结果追踪细胞,根据追踪结果生成追踪视频,根据所述追踪视频提取细胞分类特征,根据所述细胞分类特征训练iPS前体预测分类模型,根据所述iPS前体预测分类模型预测并识别iPS前体细胞,本申请涵盖了从细胞图像预处理、细胞分割、细胞追踪到前体细胞分类预测的全过程,相比于其他仅涉及部分中间任务的技术,能够提供更全面、连贯的解决方案,确保了细胞分析的高效性与准确性,减少了人工干预的需求,并提升了细胞识别和追踪过程的稳定性与可重复性。
技术关键词
预测分类模型
体细胞
识别方法
分类特征
训练集
视频
图像获取单元
特征提取单元
电子设备
机器学习算法
细胞识别
滤波去噪
数据
处理器
序列帧
重编程
物理
存储器
识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
定量表征方法
实时数据
序列
卷积神经网络模型
报告
生成对抗网络
深度学习模型训练
高强铝合金
神经网络模型
选区激光熔化
风险预测方法
智能化建筑
风险预测模型
协方差矩阵
样本
行人属性识别方法
图像编码器
文本编码器
视觉特征
集成视觉