摘要
本发明公开了一种黄河支流水循环变化过程定量表征方法,属于黄河支流水循环技术领域,包括如下步骤:S1:对黄河支流水循环变化过程实时数据进行采集及处理,确定黄河支流水循环变化过程特征数据;S2:确定最优的黄河支流水循环变化模型;S3:对黄河支流水循环变化过程特征数据进行预测分析及定量表征,模拟黄河支流水循环变化过程,确定黄河支流水循环变化过程定量表征结果。本发明解决了现有的不能对黄河支流水循环变化过程进行定量表征,导致黄河支流管理效果差的问题。本发明可对黄河支流水循环变化过程进行定量表征,有利于更好地理解和预测水资源的演变趋势,能为水资源管理和保护提供科学依据,可提升黄河支流管理效果。
技术关键词
定量表征方法
实时数据
序列
卷积神经网络模型
报告
水循环技术
栖息地
水文
覆盖物
参数
训练集
有效性
生物
框架
水质
流速
逻辑
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