一种电池生产过程异常源识别方法

本发明公开了一种电池生产过程异常源识别方法，涉及异常源识别技术领域。具体包括以下步骤：S1、通过离群度量因子构建涂布质量特性异常监测模型，对超出控制限的样本标记为异常；S2、基于质量特性预测模型，通过重构过程变量并计算预测偏差计算各过程变量的异常贡献度；S3、按异常贡献度排序迭代重构过程变量，直至预测质量特性回归控制限内，输出异常源。旨在构建涂布质量特性异常监测模型，量化过程变量的异常贡献度，以识别导致质量特性异常的主要过程变量，进而确定涂布过程的异常源。