一种基于物理驱动神经网络的地层参数反演方法

本发明公开了一种基于物理驱动神经网络的地层参数反演方法，主要解决现有神经网络反演方法对实井地层参数反演精度差、抗噪声能力低的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建地层模型及测井响应数据集；(2)数据预处理；(3)构建正演神经网络；(4)训练及测试正演神经网络；(5)构建基于物理驱动的反演神经网络；(6)训练反演神经网络；(7)对训练完毕的反演网络测试。本发明构建了一个由正演神经网络模块、物理驱动反演模块组成的深层神经网络，克服了现有随钻测井反演边界不平滑、精度不高、抗噪声能力弱的问题，使得本发明能够实时地以较高精度反演地层模型参数。