摘要
本发明涉及电数字处理领域,公开了一种便携式水下滑翔机的湍流影响温盐深数据识别方法,包括如下步骤:获取便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据,并进行预处理;确定便携式水下滑翔机的速度阈值范围;针对速度阈值范围外的数据点,计算应变率张量、涡张量、脉动应变率张量和脉动涡张量,并与温度、盐度、深度数据共同构建特征矩阵;将构建的特征矩阵输入XGBoost算法模型,进行训练得到训练好的模型;评估模型的性能;将待识别的便携式水下滑翔机采集的温度、盐度和深度数据输入评估合格的模型中,模型输出受湍流影响的数据。本发明所公开的方法能够有效准确的识别出被湍流影响的数据点,并且能够避免在经过温盐跃层时的错误判断。
技术关键词
水下滑翔机
数据识别方法
湍流
速度
正则化参数
节点
异常数据点
样本
矩阵
误差函数
运动
特征值
复杂度
压力
坐标系
指标
算法
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